СТРОЕНИЕ ЕЛОВЫХ НАСАЖДЕНИЙ ИСКУССТВЕННОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ ПО ВЕРХНЕЙ ВЫСОТЕ В УСЛОВИЯХ БЕЛАРУСИ

Балакир М.В., Машковский В.П.

Белорусский государственный технологический университет, г. Минск, Беларусь.

E-mail: bmw1116@rambler.ru.

Ключевые слова: функция роста леса, верхняя высота.

Верхняя высота является замечательным индикатором производительности древостоев с возрастом. При составлении таблиц хода роста методом указательных насаждений необходимо проанализировать динамику верхних высот древостоев. Основной задачей данной работы являлось определение функций роста, которые наилучшим образом описывали бы динамику верхних высот еловых насаждений искусственного происхождения. В данной работе использовались функции роста леса различных авторов, а именно Д. Тодоровича, Е. А. Митчерлиха, Ф. Корсуня, Й. В. Хосфелда, Л. Странда и др. [1].

Анализ производился на основе материалов хода роста 38 модельных деревьев, срубленных при закладке временных пробных площадей. Пробы были заложены в чистых еловых насаждениях кисличного типа леса искусственного происхождения на территории Сморгонского, Логойского, Смолевичского, Витебского, Толочинского и Оршанского лесхозов. При выборе моделей для анализа ствола выбирались наиболее крупные деревья, так как в большинстве случаев они не заглушались соседними деревьями в прошлом, и, следовательно, не задерживались в росте. Таким образом, данные деревья имеют нормальный ход роста, в основном зависящий от условий местопроизрастания насаждения [2].

Таблица

Статистические показатели функций роста верхних высот

№ Функция роста Первая группа Вторая группа Все модельные деревья кисличного типа леса
R F S R F S R F S
1 H=A3/(b0+b1*A+b2*A2+b3*A3) 0,993 19719 1,13 0,989 9690 1,42 0,979 11589 1,95
2 H=c1*(1-exp(-c0*A))c2 0,993 24835 1,15 0,989 13016 1,42 0,979 15500 1,95
3 H=Exp(b0+b1*ln(A)—b2*(ln(A))2) 0,993 25686 1,13 0,989 12991 1,42 0,979 15497 1,95
4 H=A2/(b0+b1*A+b2*A2) 0,993 25468 1,14 0,989 12964 1,42 0,979 15478 1,95

В связи с тем, что в кисличном типе леса наблюдается довольно большая вариация верхних высот древостоев, все модельные деревья были разделены на две группы. В первую вошли деревья высокой активности роста, а во вторую — уступающие в росте первой группе. В данной работе были использованы 14 различных функций роста. Для них рассчитывались такие статистические показатели, как коэффициент корреляции (R), критерий Фишера (F) и стандартная ошибка (S). Статистики, характеризующие функции, которые наилучшим образом описывают экспериментальные данные, приведены в таблице.

Анализируя полученные данные, необходимо отметить, что коэффициентом корреляции все четыре модели характеризуются одинаково. Что касается критерия Фишера, то для второй группы и всех модельных деревьев кисличного типа леса максимальное значение этого показателя имеет функция роста № 2. В данных группах величины стандартных ошибок одинаковы для всех функций роста. Следует отметить, что данные первой группы лучшим образом описывает функция № 3, так как критерий Фишера в данном случае имеет наибольшее значение и равно 25686. Следует сделать вывод, что предложенные функции роста хорошо описывают экспериментальные данные и могут быть рекомендованы для моделирования динамики верхних высот еловых культур кисличного типа леса в условиях Беларуси.

Библиографический список

  1. Кивисте А. К. Функции роста леса: учебно-справочное пособие. Татру: Эстонская сельскохозяйственная академия, 1988. — 108 с.
  2. Анучин Н. П. Лесная таксация: учебник для вузов. — 5-е изд., доп. М.: Лесная промышленность, 1982. — 552 с.